1059 capítulos
Medium 9788522465699

Respostas de exercícios

BORNIA, Antonio Cezar; REIS, Marcelo Menezes; BARBETTA, Pedro Alberto Grupo Gen PDF

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354

ESTATÍSTICA

Auto Modelo

Preço de rev.

Preço novo

Tempo de uso

Km Auto Modelo

Preço de rev.

Preço novo

Tempo de uso

Km

64

Gol

9.920 15.945

4

62

135

Vectra

20.300 32.995

3

58

65

Gol

0.320 15.945

4

59

136

Vectra

20.500 32.995

3

49

66

Gol

9.950 15.945

4

58

137

Vectra

19.880 32.995

3

43

67

Gol

9.680 15.945

4

55

138

Vectra

21.050 32.995

2

40

68

Gol

10.500 15.945

3

63

139

Vectra

20.810 32.995

2

36

69

Gol

10.860 15.945

3

50

140

Vectra

19.400 32.995

2

29

70

Gol

10.780 15.945

3

50

141

Vectra

21.500 32.995

1

28

71

Gol

10.560 15.945

3

43

142

Vectra

21.440 32.995

1

19

RESPOSTAS DE EXERCÍCIOS

CAPÍTULO 1

3.

a)

6,5

b)

3,5

c)

1,87

4.

As empacotadoras A e B aparentam estar calibradas, pois enchem os pacotes de café, em média, com o peso declarado; contudo a variância relativamente alta para a empacotadora B sugere que os pacotes de café provindos desta empacotadora têm pesos muito diferentes entre eles – falta de uniformidade no produto. A empacotadora C aparenta estar descalibrada.

5.

Os valores são todos iguais.

CAPÍTULO 2

1.

{José da Silva, Bartolomeu, Arnaldo, Geraldo, Joana, Aristóteles}

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Medium 9788521632481

11 - Teste de Hipótese

YATES, Roy D.; GOODMAN, David J. Grupo Gen PDF

11

Teste de Hipótese

Algumas das aplicações mais importantes da teoria da probabilidade envolvem raciocínio na presença da incerteza. Nessas aplicações, analisamos as observações de um experimento a fim de tomar uma decisão. Quando a decisão é baseada nas propriedades de variáveis aleatórias, o raciocínio é chamado de inferência estatística. No Capítulo 10, apresentamos dois tipos de inferência estatística para parâmetros do modelo: a estimativa pontual e a estimativa de intervalo de confiança. Neste capítulo, apresentamos mais duas categorias de inferência: o teste de significância e o teste de hipótese.

A inferência estatística é um assunto amplo e profundo, com um corpo muito grande de conhecimento teórico e técnicas práticas. Ela tem sua própria literatura extensa e uma vasta coleção de técnicas práticas, muitas delas segredos valiosos de empresas e governos. Este capítulo, o Capítulo

10 e o Capítulo 12 oferecem uma visão introdutória a este assunto. Nosso objetivo é indicar aos leitores como os fundamentos da teoria da probabilidade apresentados em capítulos anteriores podem ser usados para tomar decisões precisas na presença da incerteza.

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Medium 9788521630241

1 - MELHORIA DA QUALIDADE NO CONTEXTO DA EMPRESA MODERNA

MONTGOMERY, Douglas C. Grupo Gen PDF

1

Esquema

Melhoria da Qualidade no Contexto da Empresa

Moderna do

Capítulo

1.1 O SIGNIFICADO DE QUALIDADE E DE

MELHORIA DA QUALIDADE

1.4 ASPECTOS DO GERENCIAMENTO

DA MELHORIA DA QUALIDADE

1.1.1 Dimensões da Qualidade

1.1.2 Terminologia da Engenharia da

Qualidade

1.4.1

1.4.2

1.4.3

1.4.4

1.4.5

1.4.6

1.2 UMA BREVE HISTÓRIA DO CONTROLE

E DA MELHORIA DA QUALIDADE

1.3 MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA

CONTROLE E MELHORIA DA

QUALIDADE

Filosofia da Qualidade e Estratégias de Gerenciamento

O Elo entre Qualidade e

Produtividade

Gerenciamento da Qualidade da

Cadeia de Suprimento

Custos da Qualidade

Aspectos Legais da Qualidade

Implementação da Melhoria da Qualidade

Visão Geral do Capítulo e Objetivos de Aprendizagem

Este livro trata do uso de métodos estatísticos e outras técnicas de resolução de problemas para melhorar a qualidade dos produtos usados por nossa sociedade. Esses produtos consistem em bens manufaturados, tais como automóveis, computadores e roupas, assim como em serviços, tais como geração e distribuição de energia elétrica, transporte público, serviços bancários e de saúde. Os métodos de melhoria da qualidade aplicam-se a qualquer área de uma companhia ou organização, incluindo manufatura, desenvolvimento de processo, planejamento de engenharia, finanças e contabilidade, marketing, distribuição e logística, atendimento a clientes e assistência técnica a produtos. Este texto apresenta as ferramentas técnicas necessárias para se alcançar a melhoria da qualidade nessas organizações.

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Medium 9788521632924

Capítulo 2 | Descrição Gráfica e Numérica de Dados

GUPTA, C. Bhisham; GUTTMAN, Irwin Grupo Gen PDF

2

Descrição Gráfica e Numérica de Dados

O foco deste capítulo é uma discussão de métodos para a descrição de conjuntos de dados.

TÓPICOS ABORDADOS:

Conceitos básicos de uma população e vários tipos de planejamentos amostrais

Classificação de tipos de dados

Organização e resumo de dados qualitativos e quantitativos

Descrição gráfica de dados qualitativos e quantitativos

Determinação de medidas de centro e medidas de dispersão para um conjunto de dados brutos

Determinação de medidas de centro e medidas de dispersão para dados agrupados

Determinação de medidas de posição relativa

Construção de um diagrama de caixa e seu uso na análise de dados

Determinação de medidas de associação

Uso dos pacotes estatísticos MINITAB, JMP e Microsoft Excel

OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM:

Depois de estudar este capítulo, o leitor deve ser capaz de

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Medium 9788521632924

Capítulo 18 | Planejamentos Fatoriais 2ᴷ

GUPTA, C. Bhisham; GUTTMAN, Irwin Grupo Gen PDF

18

Planejamentos Fatoriais 2k

O foco deste capítulo é o desenvolvimento de planejamentos experimentais especiais, envolvendo fatores que têm dois níveis cada um.

TÓPICOS ABORDADOS:

• Os planejamentos fatoriais

• Os planejamentos fatoriais 2k

• Os planejamentos fatoriais 2k não replicados

• Blocos nos planejamentos fatoriais 2k

• Confundimento nos planejamentos fatoriais 2k

• Algoritmo de Yates para os planejamentos fatoriais 2k

• Os planejamentos fatoriais 2k fracionados

• Replicação de Metade de um Planejamento Fatorial 2k

• Replicação de Um Quarto de um Planejamento Fatorial 2k

OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM:

Depois de estudar este capítulo, o leitor deve ser capaz de

• Planejar e realizar tipos especiais de experimentos em engenharia ou outros campos científicos envolvendo dois ou mais fatores, quando os fatores estão disponíveis em dois níveis.

• Criar blocos de maneira apropriada para evitar qualquer tipo de confundimento.

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